【2025年版】生成AIで業務効率化をするには？活用方法や事例、最新ツール、注意点

生成AIの活用により、議事録の要約や申請文の作成など、これまで数時間かかっていた作業がわずか数分で完了するようになりました。クラウドサービスや社内システムと組み合わせれば、導入直後から効果を実感できるケースも増えています。

こうした業務効率化が注目される背景には、人手不足やDXの加速、非定型業務に対応しきれない既存ツールの限界があります。本記事では、生成AIの得意分野や導入事例、主要ツール、運用時の注意点を整理し、業務効率化の成果を最大化する方法を解説します。

生成AIによる業務効率化が求められる背景

生成AIは業務効率化の手段として、大きな注目を集めています。総務省の調査結果では、日本企業の約75％が「生成AIの活用推進は業務効率化や人員不足の解消につながる」と回答しています。

ここでは、なぜこのように広く注目されているのか、その背景を解説します。

出典：国内外における最新の情報通信技術の研究開発及びデジタル活用の動向に関する調査研究｜総務省

労働人口減少と人手不足の深刻化

日本では少子高齢化が進み、働き手の数が年々減少しています。総務省の統計によると、生産年齢人口（15〜64歳）は1995年をピークに減少傾向が続いており、企業の多くが「人手不足」を慢性的な経営課題として挙げています。

そんな中、限られた人員で成果を上げるための手段として注目されているのが生成AIによる業務効率化です。データ入力や議事録の整理、資料作成などの定型業務をAIが自動で処理することで、社員は企画立案や顧客提案といった創造的な業務に集中できます。

結果として、人材不足の影響を最小限に抑えつつ、生産性を維持・向上させる仕組みを構築できるのです。

生成AI技術の進化と既存ツールの限界

生成AIの普及により、自動化できる業務領域が大きく拡大しました。

これまでの業務効率化は、ExcelマクロやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）といったルールベースの自動化が中心でした。これらのツールは、請求処理や在庫管理など決まった手順の繰り返しには有効です。しかし、条件変更への対応や例外処理が難しく、運用コストがかかるという課題がありました。

一方で、生成AIは人の言葉を理解し、文脈に応じた出力ができます。文書作成や要約、アイデア出しなど、これまで人間の判断が必要だった非定型業務も自動化できるようになりました。

そのため、生成AIの活用は企業の生産性を大きく向上させると期待されています。

グローバル競争とDXの加速

世界規模でビジネス環境が変化する中、企業にはスピーディな意思決定と業務の効率化が求められています。この流れの中で注目を集めているのが生成AIの活用です。生成AIを導入すれば、メール作成や議事録整理、資料作成などの事務作業を自動化し、意思決定までのスピードを大幅に短縮できます。

すでに多くの企業で生成AI導入は始まっており、総務省の調査によると、日本企業の約70％がすでにこれらの業務で生成AIを活用しています。

出典：国内外における最新の情報通信技術の研究開発及びデジタル活用の動向に関する調査研究｜総務省

もし生成AIの導入が遅れると、「スピード」「コスト」「人材確保」の面で不利になります。生成AIの導入はもはや一部の先進企業だけの取り組みではなく、国際競争を生き抜くための前提条件となりつつあるのです。

導入コストの低下

近年、生成AIツールはサブスクリプション型で提供されるようになり、月額数千円から利用できる環境が整いました。

さらに、RAG（外部データを追加する技術）やファインチューニング（目的に合わせた最適化）といった技術も一般企業で活用できるようになっています。これにより、一からAIモデルを構築する必要がなく、自社データを活用した業務効率化を低コストで実現できます。たとえば、社内マニュアルを学習させて問い合わせ対応を自動化したり、自社の文書スタイルに合わせた資料を自動生成することも可能です。

また、生成AIを安全かつ効果的に活用するための教育スクールやオンライン研修も増え、学習のハードルも大きく下がりました。

このようなコスト面の改善により、生成AIの導入は企業規模を問わず広がっています。

生成AIが得意とする業務効率化の分野

生成AIは、文章の作成や要約にとどまらず、データ分析・画像生成・動画編集など多領域で活用できるようになりました。すでにマーケティング、営業、経営判断など幅広い分野で導入が進んでおり、業務効率化の可能性は日々広がっています。

本章では、生成AIが特に力を発揮する4つの分野を具体例とともに紹介します。自社の業務に照らし合わせながら、導入効果が大きい領域を見つける参考にしてください。

1. 日常業務の効率化

分析や資料整理といった思考作業を要する業務も、生成AIでの補完が可能です。

主な活用例：

• 議事録作成：会議内容を要約し、決定事項やToDoを自動抽出
• 申請書・報告書・メール下書きの作成：ひな型を自動生成し、作成・確認の手間を短縮

生成AIを業務に取り入れることで、単純作業に費やす時間を減らし、社員が本来の企画や顧客対応に集中できる環境を整えられます。

2. 考える業務のサポート

分析や資料整理など、思考を伴う業務も生成AIの得意分野です。大量の情報を短時間で整理し、意思決定を支援することで、知的業務の効率化を実現します。

主な活用例：

• 調査資料の要約と比較表の作成：長文資料を要約し、比較表を自動生成。数時間の作業を数分に短縮
• 会議内容の提案：論点や仮説を自動で整理し、議論のたたき台を事前に提示
• レポート作成：グラフや数値データから説明文を自動生成し、作成時間を削減

このように、情報整理はAIに任せ、人間は判断と戦略立案に集中するという役割分担が可能です。結果として、業務全体のスピードと精度を両立できます。

3. アイデアの創出

新しい企画や施策を考える場面でも、生成AIでの支援が可能です。特に得意なのはアイデア出しで、短時間で大量の提案を生成できます。

活用例：

• 企画書やキャンペーン案の作成：見出しやキャッチコピーを一度に数十案生成し、比較検討が可能
• ターゲット別の提案づくり：属性や目的に応じてシナリオを自動生成し、複数方向からアプローチを検討
• ブレインストーミング支援：人間では出にくい視点や切り口を提示し、発想の幅を広げる

これらの提案をベースに考えることで、短時間で高品質な企画を実現できるでしょう。

4. 資料・テキスト作成の自動化

社内外の文書作成も、生成AIの活用で大幅に効率化できます。文章のトーンや目的に応じた下書きを短時間で生成できるため、日常的な文書作成の負担を軽減します。

代表的な活用例：

• メール・社内報・報告書の下書き作成：文体や受け手に合わせた文章を自動生成し、確認・修正の時間を短縮
• テンプレートの自動学習：社内のお手本文書をAIに学習させることで、完成度の高い下書きを作成
• FAQ・マニュアル整備：過去の問い合わせや社内文書をもとに質問と回答を生成し、対応コストを削減

このように、AIを文書作成の「下書き担当」として活用すれば、正確さを保ちながらスピーディな情報共有が可能になります。資料作成の時間を短縮し、企画や意思決定など本来の業務に集中できる環境を整えられます。

生成AIによる業務効率化の具体的な事例

ここでは、生成AIを活用して業務効率化を実現した企業の事例を紹介します。実際に導入した企業では、業種や規模を問わず大きな成果が報告されています。

「どんな課題を抱え」「どんな取り組みを行い」「どのような成果を得たのか」を順に見ていきましょう。自社での活用を検討する際の参考にしてください。

商品企画の期間を最大90%削減｜コンビニエンスストア

大手コンビニエンスストアでは、生成AIを商品開発に導入し、新商品の企画期間を最大90％短縮しました。

これまでは、販売データやSNSの分析を手作業で行っており、情報整理や会議準備に多くの時間がかかっていました。そこで、生成AIが販売データとSNSの反応を自動分析し、消費者トレンドを即座に企画へ反映できる仕組みを構築。13種類の大規模言語モデルを用途別に使い分けるAI基盤を整備し、約8,000人の社員が利用できる体制を整えました。

その結果、議事録作成は40分から10分、稟議書の起案は3時間から1時間に短縮。AIが分析や資料作成を担うことで、社員はより創造的な業務に集中できるようになりました。

業務プロセス革新により月22万時間の労働時間を削減｜金融機関

大手銀行では、生成AIの導入により月22万時間の労働時間削減を実現しました。

同行では稟議書や社内文書の作成に多くの時間をかけているという課題がありました。そこで、約4万人の行員を対象に生成AIを活用。稟議書や報告書のドラフト作成、手続き照会などの業務をAIが支援する体制を構築。結果として、稟議書の作成時間は大幅に短縮されました。

月22万時間、年間で約264万時間の削減効果が見込まれています。従業員は定型作業から解放され、顧客対応やコンサルティングなどより付加価値の高い業務に集中できる環境が実現しました。

基幹システムのアップデート作業期間を50％削減｜ITソリューションカンパニー

大手自動車メーカー系のITソリューション企業での、生成AIの導入により基幹システムのアップデート作業時間を50％削減した事例です。

これまでは、OSやプログラムの更新に伴う非互換情報の調査や修正作業が膨大で、システム更新が遅れる要因となっていました。そこで、AIを活用してJavaやSQLJで開発された約15,000ファイルを解析し、非互換箇所を自動抽出・修正する仕組みを構築しました。

その結果、作業時間を人手の半分に短縮し、開発生産性が大幅に向上。従業員はより高度な設計や新技術の検証に時間を割けるようになり、継続的なシステム改善が進む体制が整いました。

ソフトウェア開発におけるエンジニアの作業時間を1日当たり約2時間削減｜テックカンパニー

大手IT企業では、ソフトウェア開発に生成AIを全面導入し、エンジニアの作業時間を1日あたり約2時間削減しました。

従来は、コード作成や調査作業に多くの時間がかかり、新サービスの企画やUX改善に十分な時間を割けていませんでした。そこで、生成AIに開発したい機能や仕様を入力するだけで、必要なコードを自動生成できる仕組みを導入。さらに、全社員約1.1万人を対象に「まずはAIに聞く」「ゼロベースで資料を作らない」といった新しい働き方を推進しました。

結果として、エンジニアの作業時間は平均で1日2時間短縮されました。空いた時間を企画や技術検証に充てることで、開発スピードとイノベーションの両立が進んでいます。

ファッション広告を生成AIで制作｜商業ディベロッパー

大手商業施設運営企業では、ファッション広告キャンペーンの制作に生成AIを導入しました。

従来の撮影では実現できない世界観を追求するため、モデル撮影を行わず、人物・背景・音楽・ナレーション・グラフィック映像のすべてをAIで生成。国内外のトップクリエイターと協働し、リアルとアートを融合させた新しい表現を実現しました。

制作した広告は、デジタルメディア協会主催の広告賞で受賞。AIによるクリエイティブ制作が実写を超える表現力を持つことを示し、業界の注目を集めました。

【2025年】業務効率化に活用できる生成AIの最新ツール

業務効率化を支える生成AIツールが急速に進化しています。文章作成からデータ整理、画像生成まで対応領域が拡大し、職種を問わず導入が進んでいます。ここでは、分野ごとに人気の最新AIツールをご紹介します。

文章・テキスト関連

文章作成や要約、翻訳のテキスト処理は、生成AIが最も得意とする領域です。ここでは、ビジネスシーンで広く活用されている代表的なツールを紹介します。

ChatGPT

文章作成、要約、翻訳、プログラミングコード作成など、幅広いテキスト生成に対応したツールです。汎用性が高く、ブログ記事、メール、キャッチコピーなど幅広い用途に対応可能。

2025年8月時点で、全世界での利用者数は7億人を超えています。日本ではAIサービスの中で50％以上のシェアを誇る圧倒的な人気をもつサービスです。

Gemini

GeminiはGoogleが開発した生成AIで、Google Workspace（Gmail、Docs、Sheetsなど）との連携に強みがあります。検索情報やYouTubeなどの最新データをもとに要約・分析が可能。

マルチモーダル対応により、テキスト・画像・音声・動画を組み合わせた出力ができる点が特徴です。 

Cursor

CursorはVS CodeをベースにしたAI搭載のコードエディタです。自然言語で指示するだけでコードの生成や修正、デバッグが行え、開発効率を大幅に向上させます。

ドキュメントや設計資料の自動作成にも対応し、エンジニアの補助ツールとして高い人気を集めています。

Microsoft Copilot

Microsoft CopilotはMicrosoft 365アプリ（Word、Excel、PowerPointなど）と連携し、文章作成や表・図・画像の作成を自動化できる生成AIです。既存の業務文書をもとに要約や編集を行い、資料作成を効率化します。

さらに、OutlookやTeamsとも連携し、メールやWebページの要約にも対応。Microsoft環境での業務効率化に最適です。

Claude

Anthropic社が開発した生成AIで、長文処理や文脈理解に優れた性能を持ちます。複雑な文書の要約や分析、自然な日本語でのレポート作成が得意。安全性と倫理性を重視した設計で、ビジネス利用にも適しています。長文を扱うリサーチ業務などで特に効果を発揮します。

クリエイティブ関連

広告・デザイン領域では、生成AIが企画段階から実制作までを効率化します。専門的なスキルや高度なデザイン力がない人でも、クオリティの高いビジュアルを作成できるツールも含めて紹介します。

DALL・E3

OpenAI が開発した画像生成AIで、テキスト指示から高解像度・高品質な画像を生成できます。商用利用にも対応しており、Webデザイン・広告素材・イラスト制作など幅広い用途で活用が進んでいます。

プロンプト次第でアート風からリアルな写真調まで自在に表現可能で、企画段階のビジュアル作成を大幅に効率化します。

Canva

テンプレートベースのグラフィックデザインツールで、生成AIによる画像生成や文章提案機能も搭載。ドラッグ＆ドロップ操作でSNS投稿・プレゼン資料・ポスターなどが誰でも手軽に作れ、デザイン専門知識がなくても質の高いビジュアル制作が可能です。

画像・テンプレートの素材も豊富で、中小企業・広報部門にも導入しやすいプラットフォームです。

Midjourney

クリエイティブなビジュアル制作に強みを持つ画像生成AI。独特の表現力と美術的なテイストで、高度なアートワークや広告・ブランドビジュアルの制作で採用されています。

テキスト入力だけでインパクトあるイメージを生成でき、制作プロセスの初期段階における“アイデア可視化”として有効性が高いツールです。

Adobe Firefly

Adobe が提供するジェネレーティブAIツールで、テキスト入力から画像・ベクター・3D・動画まで作成可能。既存の Adobe Creative Cloud 製品と統合できるため、バナー素材・広告ビジュアル・Webデザインなどを効率化できます。

著作権が許諾されたデータを学習しており、商用利用にも安心感があります。

資料作成・情報活用関連

会議の議事録作成やデータ処理、レポート作成など、日常業務を支える生成AIツールも急速に進化しています。

情報を自動で整理・要約・共有することで、資料作成や報告業務の効率化が実現可能です。ここでは、情報の活用を支援する代表的なツールを紹介します。

Notta

「Notta（ノッタ）」は、オンライン会議を自動で録音・録画し、高精度のAI文字起こしと要約を行うツールです。リアルタイムの文字起こしに加え、音声・動画ファイルのインポートにも対応。100以上の言語に対応しており、翻訳・自動要約機能も搭載しています。

作成した議事録は共有リンクでチーム全体に配布でき、会議後の情報共有を大幅に効率化します。複数デバイスから利用可能で、ハイブリッド会議にも最適です。

CELF AI

CELF AIは、SCSK株式会社が提供するノーコード開発ツール「CELF」に、生成AI機能を追加したサービスです。プログラミングの専門知識がない人でも、Excelのような操作感で業務アプリを開発し、生成AIによる自動化機能を組み込むことができます。

RAG（検索拡張生成）技術を使ったFAQ自動応答や、AI-OCRによる紙文書・請求書のデータ化などにも対応。さらに既存システムとのAPI連携も可能で、現場業務の自動化やデータ活用を強力に支援します。

業務効率化のために生成AIを導入する際の注意点

業務効率化のために生成AIを導入する際の注意点を解説します。

生成AIは業務効率化に大きな効果をもたらしますが、誤った運用は情報漏えいや誤用といったリスクを招く可能性があります。導入効果を最大化し、安全に活用するためには、ルール整備と体制の構築が欠かせません。

そこで本章では、生成AI導入時に押さえるべき5つの注意点と具体的な対策を見ていきましょう。

データの安全管理を徹底する

1点目がデータの安全管理を徹底することです。

生成AIはクラウド処理が前提となる場合が多く、入力データが外部に送信される仕組みです。そのため、社外秘や個人情報の入力は情報漏えいにつながるリスクがあります。

さらに、生成AIが出力した文章には誤情報（ハルシネーション）が含まれる場合があり、そのまま利用すると信頼性を損なう危険性もあります。

【対策例】

• 社外秘データや個人情報は入力禁止と明文化する
• 機密情報は必ずマスキング・匿名化する
• 生成物には出典や根拠を明記し、裏付けを確認する
• 必要な人にだけ最低限の権限を与える
• 権限には利用期限を設定する
• 操作ログを残して監査できるようにする
• 外部への持ち出しは禁止し、どうしても必要な場合はマスキングする

社内の理解と協力を得る

社内の理解と協力を得ることも肝心です。

生成AI活用は一部の社員だけが取り組んでも定着しません。現場が「便利だ」と実感できなければ、導入は形骸化します。全社的に効果を上げるには、成功体験を共有し、現場の声を拾い上げる仕組みが重要です。

【対策例】

• まずは議事録要約など小さな業務で試し、成果を数値で示す
• 定期的にレビューを実施し、改善点を共有する
• 相談窓口を設け、現場の声を集める

生成AIを扱える人材を育成する

特定の担当者に依存せず、組織全体でスキルを底上げすることが、持続的な活用につながります。

ツールを導入しても使いこなせる人がいなければ効果は限定的です。属人化や誤用を避けるために、社内で知識を共有し、誰でも基本的なスキルが使える体制を整えることが必要です。

【対策例】

• 各プロジェクトに責任者を置き、活用状況を管理する
• 短時間研修で基本操作や注意点を学ぶ
• 成功事例やノウハウをナレッジ化して社内で共有する

社内システムに無理なく組み込む

生成AIをいきなり基幹システムに統合すると、現場が混乱するリスクがあります。段階的に導入することが、安全かつ効率的です。小さく始めて効果を確認しながら、徐々に適用範囲を広げていく方法が推奨されます。

【対策例】

• 「メールの下書き」や「議事録要約」など失敗リスクの低い業務から始める
• 効果が確認できたら、API連携などで社内システムに少しずつ統合していく
• 権限設定や例外ルートを文書化し、改善提案できる体制を築く

継続的に改善とメンテナンスを行う

生成AIは一度導入して終わりではありません。利用環境やモデルが変化するため、継続的な対応が必要です。トラブルの記録や定期的な見直しをすることで、より安全で効果的な活用が実現します。

【対策例】

• 誤答や不具合を記録し、再発防止策を整備する
• 定期的に利用ルールやモデルを見直し、最新の状態を保つ
• 最新の情報を収集し、積極的に提案できる体制を整える

生成AIでの業務効率化に、DMM 生成AI CAMPがおすすめな理由

生成AIを業務に導入する際、導入の進め方や現場への定着に課題を感じる企業は少なくありません。

DMM 生成AI CAMPは、実践的なカリキュラムと充実した支援体制により、こうした課題を解決します。

ここでは、本研修が業務効率化に適している3つの理由を紹介します。

明日すぐ使えるノウハウを体系的に学べる

DMM 生成AI CAMPでは、業務に直結するスキルを短期間で体系的に習得できます。事前知識がなくても、インプット・実践課題・フィードバックのサイクルを通じて、基礎から応用まで段階的に学べるカリキュラム構成です。

たとえば次のような実務スキルを身につけられます。

• 議事録作成・要点整理：AIで会議内容を要約し、1件1時間かかっていた作業を5分に短縮。
• プレゼン資料作成：生成AIが構成案と文案を自動生成し、資料作成時間を3時間から30分へ。
• KPI設計・戦略立案：AIが市場・顧客データを分析し、リード獲得や施策提案を自動支援。
• 広告コピーライティング：1時間で5案しか作れなかった広告文を、AIで50案まで一括生成。
• 書類自動化（見積書・請求書）：Google Apps Scriptと生成AIを組み合わせ、非エンジニアでも自動生成が可能。

これらの課題を通じて、「明日から使えるAI活用力」を実務ベースで磨けます。業務効率化だけでなく、提案力・分析力・発想力まで伸ばせるのが特徴です。

実務経験豊富なメンターがアドバイスしてくれる

DMM 生成AI CAMPには、各業界の第一線で活躍するプロフェッショナルがメンターとして在籍しています。生成AIを実務で使いこなす専門家から直接フィードバックを受けられます。

課題一つひとつに丁寧に対応してくれるだけでなく、現場で培われた経験に基づく実践的なアドバイスをもらえるため、学習中の疑問を確実に解消し、即戦力となるスキルを身につけることが可能です。

補助金で受講料の最大70%の還元が受けられる

DMM 生成AI CAMPは、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」の対象講座に認定されています。そのため、条件を満たすことで受講料の最大70%が国から補助されます。

金銭的な負担を大幅に軽減しながら、専門的なスキルアップが実現できます。

料金例：

コース名	プラン	通常料金（税込）	実質料金（最大70%還元後）
プロンプトエンジニアリング基礎マスターコース	4週間プラン	¥198,000	¥59,400
プロンプトエンジニアリングマーケティングコース	4週間プラン	¥198,000	¥59,400
プロンプトエンジニアリング営業コース	4週間プラン	¥198,000	¥59,400
プロンプトエンジニアリング人事コース	4週間プラン	¥198,000	¥59,400
生成AIエンジニアコース	4週間プラン	¥296,000	¥88,800
Difyマスターコース	4週間プラン	¥278,000	¥83,399

よくある質問（FAQ）

生成AIの業務活用に関して、よくある質問にお答えします。

RPAとAIの違いは？

RPAは決められた手順通りに作業を自動化するツールで、定型業務を効率化します。一方でAIはデータから学習し、状況に応じて判断できる技術です。

RPAが「手を動かす」役割なら、AIは「考える」役割を担い、両者を組み合わせることでより高度な自動化が可能になります。

業務効率化で生成AIを活用するメリットは？

生成AIを活用すると、作業時間の短縮やコスト削減、品質の安定化を実現できます。

また、社員が単純作業から解放され、企画や分析など創造的な業務に集中できるようになります。結果として、生産性の向上と意思決定の精度向上が期待できるでしょう。

どの業務から生成AI活用を始めるべきですか？

最初は議事録の要約やメールの下書きなど、リスクの小さい業務から始めるのがおすすめです。小さく成果を出しながら徐々に対象業務を広げることで、社内の理解と定着を促せます。

社内で安全にAIを使うにはどうすればいいですか？

まず、個人情報や社外秘など「入力禁止情報」を明確に定めましょう。次に、アクセス権限やログ管理を徹底し、情報漏えいを防止します。段階的に運用ルールを整えながら範囲を広げることで、安全に定着させられます。

業務効率化で生成AIを使いこなし成果を最大化させよう

業務効率化において、生成AIの活用はほぼ必須といえます。ただし、その効果を最大限に引き出すには、業務フローに合わせた活用設計と、社員のスキル習得が欠かせません。自社に適したツールを導入し、実例を参考にしながら実務で活用していきましょう。

DMM 生成AI CAMPでは、「明日使える実践的な生成AIスキル」を体系的に学べます。業務効率を飛躍的に向上させたい、挫折せずにスキルを身につけたい、と考えている方は、まずは無料相談をご利用ください。