【2025年版】生成AIの学習方法5選！仕事に役立つAIスキルの身に付け方を解説

生成AIが普及してまだ数年ですが、すでに多くの企業で導入が進んでいます。総務省の発表によると、調査対象の企業の中で生成AIを「積極的に活用する」「活用する領域を限定して利用する」と回答した企業は、合わせて42.7%にのぼりました。

このことから、生成AIに関する知識やスキルは、一部の専門職だけでなく、すべてのビジネスパーソンにとって重要なものになっているとわかります。

とはいえ、「どこから学び始めればいいのか」「自分に合った学習方法がわからない」と迷っている方も多いのではないでしょうか。学ぶ目的や習得したいスキルによって、最適な学習方法は異なります。そのため、各学習方法の特徴を理解したうえで、自分に合った進め方を選ぶことが大切です。

本記事では、生成AIについて学習するおすすめの方法や、仕事に役立つAIスキルを身につけるポイントについて詳しく解説します。

生成AIのスキルを高めたい方は、ぜひ参考にしてください。

生成AIを学習する4つのメリット

ビジネスシーンで生成AIの活用が広がる今、そのスキルを身につけることには多くの利点があります。ここでは、生成AIを学習する主なメリットを4つの視点から紹介します。

• 日々の業務が効率化され、生産性が向上する
• 転職によって新しいキャリアを築ける
• 副業で新たな収入源を得られる
• 現職での評価が高まり、キャリアアップにつながる

それぞれ詳しく解説します。

1. 日々の業務が効率化され、生産性が向上する

生成AIを学ぶことで、これまで手作業で行っていた業務の多くを効率化できるようになります。特に、毎日のように発生する定型作業に対して、生成AIは非常に高い効果を発揮します。

たとえば、以下のような業務での活用が可能です。

• 文字起こしや議事録の要約といったドキュメント作成
• メール文面やプレゼン資料の下書き
• Excelデータの集計・分析やレポート生成
• FAQやチャット対応の自動化支援

こうした業務の一部を生成AIに任せることで、作業時間を大幅に短縮できます。その結果、自分の時間をより創造的で付加価値の高い業務に振り向けやすくなるのです。

2. 転職によって新しいキャリアを築ける

生成AIに関するスキルを身につけることは、転職市場における自分の価値を高めるうえで効果的です。今やITエンジニアだけでなく、さまざまな職種で生成AIを活用できる人材が求められています。

たとえば、以下のような業界では生成AIの知識が強みになります。

• マーケティング業界：広告コピーや分析レポートの自動生成
• 金融・保険業界：顧客対応の自動化、リスク予測
• 製造業界：工程最適化や品質チェックの効率化
• 小売業界：レコメンド機能の最適化、在庫分析への応用

こうした分野では、生成AIを活用した業務効率化やサービス設計が進んでおり、AIを理解し、実務に活かせる人材へのニーズが急速に高まっています。特に「プロンプト設計」「データ分析」「AIツールの運用」などは幅広い職種で活用できるので、需要の高いスキルといえます。

このように、生成AIを学びスキルを身につけることは、新しいキャリアの形成につながるのです。

3. 副業で新たな収入源を得られる

生成AIを学ぶことで、現在の仕事とは別に、新たな収入源をつくることも可能になります。生成AIは多くの副業案件で活用ができます。たとえば、以下のようなものが挙げられます。

作業内容	報酬目安
ブログやWebメディアの記事執筆	0.5円～5.0円／文字 例：5000文字の場合2,500円～25,000円
プレゼン資料や営業資料の作成代行	30,000円〜100,000円／10枚
市場調査や競合分析のレポート作成	30,000円～／回
広告バナーやSNS投稿用の画像生成	10,000円〜40,000円／個
アプリやWebツールの開発支援	300,000円～2,000,000円／件

参考：クラウドワークス発注相場【クラウドワークス】

参考：仕事の種類・参考価格｜ランサーズ

これらの業務は、生成AIを活用することで、短時間で成果物を効率よく作成できます。

さらに、副業を通じて経験や実績を積むことで、将来的にフリーランスとしての独立につなげることもできます。

4. 現職での評価が高まり、キャリアアップにつながる

生成AIを使いこなせるようになると、日々の業務の質とスピードが向上し、現職での評価につながりやすくなります。

たとえば、定型業務の自動化や、わかりやすく質の高い資料作成といった成果を積み重ねることで、周囲からの信頼を得やすくなるでしょう。

さらに、生成AIを活用して社内マニュアルを整備したり、情報共有の仕組みを改善したりすれば、チーム全体の業務効率にも貢献できます。

このような実績が評価されることで、AI導入の推進役や業務改善のリーダーといった役割を任されるチャンスが生まれるのです。

生成AIの学習は、独学型とスクール型どちらがおすすめ？

生成AIの学習方法は、「独学型」と「スクール型」に大きく分けられます。自分に合った方法を選ぶには、それぞれの特徴を知っておくことが大切です。

独学型は、無料の学習サイトや動画コンテンツを活用することで、コストをかけずに気軽に始められるのがメリットです。一方で、疑問をすぐに解決できる環境がないため、学習が行き詰まりやすいという課題もあります。また、誤った理解のまま進んでしまうことや、モチベーションの維持が難しい点にも注意が必要です。

一方のスクール型は、学習目的に合ったカリキュラムやサポートを受けられるのが特長です。質問し放題の体制が整っているため、疑問をその場で解消しながらスムーズに学習を進めることができます。さらに、実務を意識した課題に取り組むことで、現場で活かせる実践的なスキルを効率よく習得できます。

スクールによっては、転職や副業を見据えたキャリア支援を提供している点も大きな魅力です。

受講費用は数十万円と高額に感じるかもしれませんが、補助金制度を利用すれば負担を大幅に軽減できます。たとえば、「DMM 生成AI CAMP」では受講料の最大70％が還元される制度も用意されています。

習得した生成AIスキルの活用まで見据えるなら、スクール型の学習は有力な選択肢と言えるでしょう。

生成AIについて学ぶおすすめの勉強方法5選

ここでは、生成AIの学習方法を5つ紹介します。それぞれの学習方法にはメリット・デメリットがあるので、それらを理解し、自分に合った勉強方法を選ぶことが大切です。

それぞれ詳しく解説します。

1. オンラインスクール｜着実に実践力を身に付けたい人向け

オンラインスクールは、オンラインで提供される教材をもとに、講師によるサポートを受けながら学習できる方法です。

体系的に構成されたカリキュラムに沿って進められるため、初心者でも迷うことなく、基礎から応用へと段階的に理解を深められます。実務を意識した課題に取り組むことで、習得した知識を実際の業務に近いかたちで活用し、スキルの定着を促進します。

また、質問にすぐに回答するサポート体制を用意しているため、挫折を防ぎやすいのもポイントです。さらに、オンラインスクールによっては、生成AIに関する学習だけでなく、転職や副業などのキャリア支援を提供していることもあります。そのようなスクールを活用することで、身につけたスキルに合った最適なキャリアを目指せるでしょう。

このように、オンラインスクールは学習だけでなく、その先の目標達成まで支援してくれるのが大きな特長です。着実に実践力を身に付けたい方には、オンラインスクールがおすすめです。

2. 勉強会・セミナー｜ピンポイントな内容を短期間で学びたい人向け

勉強会やセミナーでは、半日から数日間といった短期間で、特定のトピックについて効率的に学ぶことができます。扱われるテーマはさまざまで、生成AIの基礎から、「資料作成」「データ分析」など実務に直結する使い方に特化したものまであります。

短時間で要点を押さえたい方や、業務への活用法をピンポイントで知りたい方には、効果的な学習手段といえるでしょう。

ただし、セミナーは特定のテーマを扱うものが多いため、体系的に学びたい場合には不向きです。基礎からしっかり身につけたい場合は、他の学習方法との併用がおすすめです。

3. YouTubeやSNSなどのインターネットコンテンツ｜手軽に学びたい人向け

多くの企業や個人が、インターネット上で生成AIに関する情報を無料発信しています。情報収集の手段としては、以下のようなプラットフォームがあります。

• YouTube
• SNS（XやThreads、Facebookなど）
• 企業のオウンドメディアや個人ブログ
• エンジニアに関する知識を記録・共有するサービス「Qiita」など

これらの中には、生成AIを業務で使ってみたユーザーが実践的な内容を紹介しているものもあるため参考になります。

ただし、誤った情報や古い内容が含まれている可能性もあるため、正しさを判断する力が求められます。また、スクールやセミナーのように体系的に学べるわけではなく、情報が断片的だったり内容に偏りがある点もデメリットです。

インターネットコンテンツは、他の学習方法と並行して最新情報を補うために活用するのが効果的です。

4. 書籍｜全体像を把握したい人向け

書籍での学習は、生成AIの全体像を体系的に把握したい人に適しています。初心者向けから上級者向けまでさまざまな書籍が出版されているため、基本から応用まで幅広く学べるのが特長です。

ただし、生成AIの技術は進化が非常に早く、1年前に出版された本でもすでに情報が古くなっていることがあります。そのため、書籍を選ぶ際は、なるべく発行日が新しいものや、改訂版が出ているものを選ぶと安心です。

また、書籍を使った独学では、難しい概念につまずいたときに誰かに質問できず、理解が止まってしまうこともあります。そのため、自力で解決するか、質問できる環境が求められます。

5. 学習アプリ｜AI関連の資格を取得したい人向け

アプリを使って生成AIを学習することもできます。特に「生成AIパスポート」や「G検定」などの資格取得専用のアプリが数多くリリースされています。

アプリでの学習は、通勤時間やちょっとした空き時間を使って効率よく学習できるのがメリットです。ただし、学習アプリの多くは知識の確認を目的とした内容が中心で、生成AIの実務スキルまで習得できるわけではありません。

本格的にスキルを身につけたい場合は、オンラインスクールや書籍など、他の学習方法と組み合わせて使うのが効果的です。

生成AIを仕事で活用する上で学ぶべき知識

ここでは、仕事で生成AIを効果的に活用するために身につけておきたい代表的な知識を紹介します。

• プロンプトエンジニアリング
• Pythonなどのプログラミング言語
• 職種に応じた活用方法
• LLM（大規模言語モデル）をカスタマイズする技術

それぞれ詳しく解説します。

プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTなどの生成AIに与える指示文（プロンプト）を設計・最適化する技術のことです。生成AIは、どんな問いを、どのような形式で与えるかによって、出力内容や精度が大きく変わります。

たとえば以下のような工夫によって、AIの回答を狙い通りに近づけることができます。

• できるだけ具体的に指示する
• 回答の形式を例示する
• あいまいな表現を避ける

こうした設計を意識せずに使ってしまうと、抽象的すぎたり、的外れな回答が返ってくることも珍しくありません。業務で生成AIを活用し、効率化や品質向上につなげるには、この「問いの設計力」が重要になるのです。

プロンプトエンジニアリングの学習は、実際に自分で考えてプロンプトを作り、経験者からフィードバックをもらい改善する、という方法がおすすめです。スクールや学習コミュニティなど、相談できる環境を見つけましょう。

Pythonなどのプログラミング言語

生成AIを業務に活用したり、業務プロセスを自動化したりするには、プログラミングスキルがあると非常に便利です。なかでもPythonは、生成AIの開発やビジネス現場での活用に広く使われており、API連携や社内ツールの開発など、さまざまな場面で活用されています。

Pythonを習得することで、問い合わせ対応の自動化、社内検索チャットボットなど、業務に直結するプロダクトを開発できるようになります。

ただし、独学では学ぶ範囲が偏りやすく、実務レベルの開発スキルに到達するまでに時間がかかったり、途中で挫折してしまうことも少なくありません。着実にスキルを身に着けたい場合は、スクールのようなサポートの充実した環境が大きな助けになります。

生成AIとプログラミング をあわせて学ぶ

生成AIエンジニアコース | DMM 生成AI CAMP

職種に応じた活用方法

生成AIを効率よく業務に取り入れるためには、職種ごとの活用事例を学ぶのが近道です。もちろん、自分で使い方を模索する姿勢も大切ですが、すでに成果が出ている実践例を参考にすることで、応用の幅も広がりやすくなります。

たとえば、マーケティング職や営業職では、以下のような業務で生成AIを活用できます。

職種	生成AIを活用できる業務の例
マーケティング職	・コピー案の生成 ・顧客インサイトの抽出 ・競合調査レポートの作成 ・SNS投稿文の作成 ・キャンペーン施策のブレスト補助
営業職	・営業メールの作成 ・トークスクリプトの作成 ・商談メモの要約 ・顧客情報の整理 ・提案資料のたたき台作成

マーケティング職や営業職で役立つ生成AIスキルを身に付けたい方は、ぜひ「DMM 生成AI CAMP」の職種別コースをご覧ください。

プロンプトエンジニアリング マーケティングコース | DMM 生成AI CAMP

プロンプトエンジニアリング 営業コース | DMM 生成AI CAMP

LLM（大規模言語モデル）をカスタマイズする技術

大規模言語モデル（LLM）の構造やカスタマイズ技術を習得することで、生成AIをより高度に業務へ活用できるようになります。

LLMをカスタマイズする代表的な技術には「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」と「ファインチューニング」の2つがあります。

RAGは、外部のデータベースや社内ドキュメントを参照させ、精度の高い回答を生成させる技術です。たとえば、社内の業務規則を参照し、正確に回答するチャットボットなどが作成可能です。

ファインチューニングは、特定の業務や業界のデータでLLMを追加学習させる手法です。業界用語や論文を学習させて、より高度な出力をさせるといったことが可能になります。

これらのカスタマイズ技術を身につけることで、企業の業務に最適化されたAIツールを設計・運用できる高度な人材になれます。

最短1ヶ月で生成AIアプリの開発スキルを習得

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生成AI学習で仕事に役立つスキルを身につける4つのポイント

生成AIを仕事に活かすには、単なる知識のインプットだけでなく、実践と成果につながる学び方の工夫が欠かせません。やみくもに学ぶのではなく、目的や環境に応じて戦略的に学習を進めることで、より早く・確実にスキルを身につけることができます。

ここでは、生成AIを業務に取り入れたい方に向けて、学習効果を最大化するための4つのポイントを紹介します。

1. 目標を明確にし、逆算して計画を立てる

まずは、生成AIで何を実現したいかを明確にし、具体的な目標を設定しましょう。目的が曖昧なまま学習を始めると、情報に振り回されたり、時間を浪費したりする恐れがあります。

目指すゴールをはっきりさせ、そのゴールから逆算して学習計画を立てることが、スキル習得への近道です。たとえば、以下のような目標が考えられます。

生成AIで実現したいこと	目標例
業務効率化したい	・定型業務にかかる時間を50%以上削減する ・毎週の業務時間を5時間以上削減する
転職したい	・ChatGPT APIやLLMなどAI関連職種に応募できるスキルを3ヶ月以内に身につける ・生成AIを活用した成果事例を3つ以上作る
副業で収入を得たい	・生成AIを使った案件で月5万円以上の副業収入を得る ・副業案件を1ヶ月以内に1件受注する

このように目標を具体的に設定することで、今やるべき学習内容が明確になり、モチベーションの維持にもつながります。

2. 最新の情報を学ぶ

生成AIの技術は進化のスピードが非常に速く、わずか数ヶ月で新しいツールやモデルが登場したり、既存のAPIや仕様が大きく変わったりすることも珍しくありません。実際、1年前の情報がすでに古くなっているケースも少なくありません。

こうした急速な変化に対応し、生成AIスキルを仕事に活かし続けるには、常に最新の情報をキャッチアップし、知識をアップデートし続ける姿勢が重要です。

具体的には、以下のような情報源を活用するとよいでしょう。

• オンラインスクールやセミナー
• 専門家によるSNS（X、Threadsなど）での発信
• 企業のオウンドメディアや技術ブログ

信頼できる発信者を見極めながら、自分に合った媒体で情報収集を習慣化しておくと、スキルの陳腐化を防ぎ、より価値あるアウトプットにつなげることができます。

3. 生成AIを実際に使いながら学ぶ

生成AIを理解するには、単に知識をインプットするだけでは不十分です。実際に生成AIを使いながら学ぶことで、業務に役立つスキルが身に付きます。

たとえば、ChatGPTを使って文章作成や資料作成に挑戦したり、APIを活用して生成AIアプリを開発したりする経験は、学びを定着させるうえで効果的です。

さらに、実際に作成したアプリや成果物は、転職や副業の際にポートフォリオとして活用可能です。ポートフォリオは、自分のスキルや実践力を具体的に示せる材料になるため、選考の場でも大きなアピールポイントとなるでしょう。

4. 疑問をすぐに解決できる環境を整える

生成AIの学習を継続し、成果につなげるためには、つまずいたときにすぐ解決できる環境を整えておくことが大切です。

特に、プロンプトの調整やAPIの利用など、技術的な内容や高度な活用に関する疑問は、自己解決が難しいこともあります。そのまま放置すると、誤った理解やモチベーションの低下などを招いてしまいます。

こうしたリスクを避けるには、生成AIに詳しい講師やメンターに質問できる環境を活用するのが効果的です。たとえば、質問し放題のオンラインスクールなら、学習のペースを落とさずに理解を深めていくことができます。

生成AIの使い方を学んで業務効率化やキャリアアップに役立てよう

実際、マーケティング・営業・人事など、さまざまな職種で生成AIを活用した成果が出始めており、スキルの有無がキャリアの分かれ道になりつつあります。

こうした実践的なスキルを効率よく身につけたい方には、オンラインスクールでの学習がおすすめです。専門家によるフィードバックやサポートを受けながら、最新の実務スキルを短期間で習得できます。

DMM 生成AI CAMPは、生成AIを実務に活かすためのスキルを、短期間で効率よく習得できるオンラインスクールです。

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