【2025年最新】AIで仕事がなくなるは嘘？市場価値を高める生成AIスキルとキャリア戦略

生成AIの急速な普及により「AIに仕事を奪われる」と不安を感じる方も多いのではないでしょうか。

結論から言えば、確かにAIに代替される仕事は存在します。しかし同時に、生成AIをうまく活用できる人材は、市場価値を大きく高めることが可能です。

実際、生成AIは資料作成やプログラミング、カスタマーサポートなど、多くの業務を自動化できるようになっています。そのため、生成AIに任せられる業務しか担えない人材は、今後市場での競争力を失うリスクがあるのです。

一方で、AI関連の求人は拡大を続けています。リクルートエージェントの調査によると、2017年度比でエンジニア系職種は約6.6倍、非エンジニア系職種も約2.5倍に増加していることがわかりました。

このことから、AIを使いこなせる人こそが、今後求められる人材といえます。特に、生成AIスキルを身に付ければ、営業やマーケティング、開発など、さまざまな職種での価値を高められるでしょう。

この記事では、生成AIによって代替される可能性がある仕事や、需要が高まる仕事、仕事を奪われない生成AI人材になる方法を詳しく解説します。

AIに仕事を奪われないためには、生成AIの活用スキルが不可欠

生成AIの普及が進むことで、今後は「AIを使いこなせるかどうか」が生産性や市場価値を大きく左右する時代になると考えられます。

なぜなら業務資料の作成やコーディングといった様々な業務を、生成AIを活用することで飛躍的に効率化できるからです。

転職市場では、すでにその兆候が現れています。MicrosoftとLinkedInによる調査データによると、66％の経営者が「AIスキルのない候補者は採用しない」と回答し、71％が「経験よりAIスキルを優先して採用する」と回答しました。

また、「Future of Jobs Report 2025」によると、2030年までに1億7,000万件の新たな職が創出され、9,200万件が消失する見込みです。増加分の7,800万件の多くがAI・ビッグデータ関連の職業になると予測されています。

参考：Future of Jobs Report 2025

つまり、生成AIスキルを身に付けることが、AIに仕事を奪われ、むしろキャリアの可能性を広げるための重要な選択となるでしょう。

AIによって「なくなる／代替される」作業とは？

生成AIやAIの導入によって、なくなる、もしくは代替される作業は以下の通りです。

生成AI、もしくはAIは活用次第で生産性を大幅に高められる一方、活用できなければこれらの仕事が代替されるリスクもあります。

大量データの処理

生成AIは、大量のデータを効率的に処理する能力に優れています。手作業では膨大な時間がかかる作業を大幅に短縮し、作業の効率化と精度向上を実現します。

また、生成AIはテキストデータだけでなく、画像や音声など多様な形式のデータも扱うことができ、業務の幅広い領域で活用が可能です。このように、生成AIは特に大量データを扱う部門において、大きな効果を発揮します。

データ入力

生成AIは、さまざまなデータ入力作業を自動化できます。たとえば、WebフォームやCMSへのデータ登録を自動化したり、スプレッドシートやデータベースへの転記作業を効率化したりすることができます。

OCR（光学文字認識）技術を活用して、紙資料や画像からデータを抽出することも可能で、これにより手作業での入力負担を大きく軽減できます。また、異なるシステム間でのデータ転送や、APIを用いたデータ取得も自動化でき、作業のスピードと正確性が大幅に向上します。

在庫管理業務

POSシステム（販売時点情報管理）と生成AIを連携させることで、販売データを基に在庫情報を自動で更新できます。

また、販売データを利用して需要を予測し、最適な発注数を提案可能です。これにより、過剰在庫や欠品を防ぎ、効率的な在庫管理が実現します。

ルール化された単純作業

判断基準が明確で例外が少ない業務は、生成AIを活用することで容易に自動化できます。生成AIは定型的で繰り返し行われる作業に適しており、人間が行うよりも高速で正確に処理を進めることができます。特に、作業内容に変動が少なく、ルールに従って反復される業務は、AIを導入することで効率化が進みます。

これにより、従業員はもっと価値の高い業務に集中できるようになり、企業全体の生産性向上に繋がります。

定型的な経理・会計業務

生成AIを活用することで、請求書の発行やメール送信といった経理業務の定型的な作業を自動化できます。また、経費精算データの集計や仕訳、会計システムへのデータ転記もAIによって効率化され、人的ミスを減らし、作業時間を大幅に短縮できます。

問い合わせ一次対応

AIチャットボットを活用することで、FAQ作成やマニュアルに基づく問い合わせ対応が自動化できます。さらに、問い合わせ内容の分類や担当者への振り分け、CRMやSFAシステムへのデータ登録といった一次対応もAIの得意な領域です。

従業員はAIでは対応しきれない、より高度な問題解決に集中できるようになります。

テキストや画像、音声の分析

生成AIは、テキストだけでなく、画像や音声などのさまざまなデータ形式の処理にも強みを持っています。AIはこれらの非構造化データを高速で分析し、パターンを検出したり、必要な情報を抽出したりすることができます。

この技術により、従来時間のかかるデータ分析が迅速かつ効率的に行えるようになります。

文字起こし

音声分析により、会議や打合せ、インタビューなどの音声データを自動で文字起こしできます。さらに、発言者識別（スピーカーダイアライゼーション）機能により、誰が何を話したのかを自動で識別します。また、文字起こしできなかった箇所についても、文脈から適切な言葉を推測し補完することも可能です。

また、文字起こししたデータを分析して議事録を作成させることで、作業時間を大幅に節約できます。

監視カメラのモニタリング業務

監視カメラのモニタリング業務はAIに任せられます。映像に写った動体の検知や異常行動検知、画像解析による人数の算出、混雑状況分析などが可能です。また、監視カメラの音声データを解析し、異常音を自動で検出することもできます。

コンテンツやコードの生成

生成AIは、文章、画像、コードの自動生成において高い効率を発揮します。アイデア出しから制作まで、従来の手作業で行っていた時間のかかる工程を短縮し、スピーディに成果物を作成。コンテンツ制作や開発業務の大幅な効率化が実現します。

簡単な画像制作

SNS投稿用やWebサイトに使用するバナーやサムネイル画像は、生成AIを利用して自動生成できます。さらに、広告クリエイティブのバリエーションを作成したり、既存画像の加工やサイズ変更を自動化したりすることも可能です。

これにより、デザイン作業の負担を軽減し、クリエイティブ作成がスピーディに進みます。

コーディング・プログラミング

コーディングの大部分は、生成AIによって代替できます。たとえばGitHub CopilotやGemini Code AssistといったAIツールで、コード作成や補完を自動化できます。開発の全工程をサポートしてもらえるため、効率が飛躍的に高まります。

生成AI活用で仕事の生産性を向上させた成功事例

生成AIを活用すると、幅広い職種の業務で生産性を向上させることが可能です。

ここでは、オンラインスクール「DMM 生成AI CAMP」の受講者による具体的な成功事例を紹介します。マーケティング、営業、事務、エンジニア、コンサルタントといった職種別に、その効果を見ていきましょう。

マーケティング

石橋 愛 さん（事業企画）

物流業界で事業企画を担当する石橋さんは、広告コピーの作成に生成AIを導入しました。従来は1時間で5案が限界でしたが、生成AIの活用により同じ時間で50案を生み出せるようになり、アウトプットが10倍に増加。短期間で多くのアイデアを検証できるようになり、広告施策の質とスピードが大幅に向上しました。

山口 真吾 さん（マーケティング）

グローバルEC事業のマーケターである山口さんは、KPI設計に生成AIを活用。従来8時間かかっていた分析作業をわずか30分に短縮できました。その結果、キャンペーン設計に要する時間も2時間から15分に減少。データ分析の精度とスピードが向上し、より多くの施策を迅速に展開できるようになりました。

営業

岡嶋 望 さん（営業）

製造業で営業を担当する岡嶋さんは、見積書作成に生成AIを導入。1件あたり30分かかっていた作業を5分に短縮し、約83%の時間削減を実現しました。これにより、顧客対応や提案活動などの付加価値業務に多くの時間を割けるようになりました。

狩野 朱音 さん（営業）

営業代行業に携わる狩野さんは、アポリスト作成や優先度付けの業務を生成AIで自動化。これまで1日50社が限界だった処理件数が、1時間で200社まで拡大し、効率が16倍に向上しました。

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事務

藤井 健 さん（事務）

不動産業界で設備管理部門の管理職を務める藤井さんは、会議の議事録作成に生成AIを活用。これまで1件あたり1時間かかっていた作業を5分で完了できるようになり、約92%の時間削減を達成しました。会議後の要点整理も自動化され、事務処理のスピードが飛躍的に向上しました。

石橋 愛 さん（事業企画）

物流業界でプレゼン資料作成を担当する石橋さんは、資料作成の一部を生成AIに任せることで、1件あたり3時間かかっていた作業を30分に短縮。約83%の効率化に成功しました。資料作成のスピードが上がり、他業務に時間を振り分けられるようになりました。

エンジニア

山岸 裕 さん（フロントエンドエンジニア）

フリーランスの山岸さんは、生成AIを活用した開発案件を新たに受注できるようになり、報酬が80万円から120万円へと50%アップしました。生成AIを活用した開発スピードと提案力の高さが評価され、受注範囲が拡大しています。

安達 稜 さん（ソフトウェアエンジニア）

IT企業に勤務する安達さんは、プロトタイプ開発の工程に生成AIを導入。従来2週間かかっていた開発を3日間で完了し、約86%の時間削減に成功しました。迅速なプロトタイプ提供が可能になり、チーム全体の開発サイクルが大幅に短縮されています。

コンサルタント

山岡 大介 さん（コンサルタント）

コンサルティング業界で企画業務を担当する山岡さんは、新規事業プランの立案を生成AIで効率化。従来1か月を要していた作業を2日で完了し、約93%の短縮を実現しました。AIの活用により、より多くの提案を短期間で検証できるようになっています。

須藤 隼 さん（コンサルタント）

プロジェクトマネージャーの須藤さんは、クライアントの業界分析に生成AIを導入。これまで3日かかっていたリサーチを4時間で終え、約89%の削減に成功しました。分析スピードが上がったことで、戦略立案や提案書作成により多くの時間を割けるようになりました。

生成AIの普及によって需要が高まる仕事

生成AIの普及に伴い、AIを活用できる人材の需要が急増しています。これからの時代、生成AIを使いこなすスキルを持つことが、キャリアアップの大きな武器となります。以下に、生成AIの普及により需要が高まっている職種とその年収目安を紹介します。年収は契約内容や業務内容、経済状況によって変動するため、参考値としてご覧ください。

職種	年収目安
プロンプトエンジニア	850万円～1,200万円
データアナリスト	695万円
データサイエンティスト	556万円
生成AIコンサルタント	400万円～1,500万円
生成AIエンジニア	400万円～1,440万円
マーケター	690万円
営業	613万円～917万円
デザイナー	483万円
事務職	529万円

プロンプトエンジニア

プロンプトエンジニアとは、ChatGPTなどの生成AIに対して的確な指示文（プロンプト）を設計・調整する専門職です。単に文章を入力するのではなく、「誰に・どのような目的で・どんな形式で出力させるか」といった条件を細かくコントロールし、AIから高品質なアウトプットを引き出す役割を担います。

プロンプトエンジニアが担当する業務としては、以下のようなものが挙げられます。

• 社内マニュアルを要約・再構成させるプロンプトの作成
• 顧客対応のチャットボットに適した応答例を出力するための調整
• データ分析レポートを自動生成するためのプロンプト作成

生成AIの導入効果を最大化するには、「プロンプトの質」が成果を左右します。そのため、プロンプトエンジニアの需要も高まり、IT業界にとどまらず、広告・出版・教育・製造業など多様な分野での活躍が期待されているのです。

データアナリスト

データアナリストは、売上や顧客、在庫などのデータを集計・分析し、経営やマーケティングの判断に役立つ情報を導き出す仕事です。たとえば、「どの商品がどこで売れているか」を分析して、販促や在庫戦略に生かします。

最近では、生成AIを使ってデータの要約や報告書の作成を効率化する企業も増えており、統計やデータベースの知識に加えて、AIツールの活用スキルも重要になっています。

データサイエンティスト

データサイエンティストはビッグデータを解析し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする職種です。機械学習のアルゴリズムを活用して、大量のデータやパターンからパターンや相関関係を学習し、新たなデータに対する予測モデルを構築します。

生成AIやビッグデータ技術の普及に伴い、これらを活用して、経営課題の解決や価値創出に貢献できる人材へのニーズが増しています。

データサイエンティストになるためには、機械学習やビッグデータ処理などの専門スキルが必要です。

生成AIコンサルタント

生成AIコンサルタントは、企業の業務課題を整理し、生成AIを活用した解決策を提案・実行支援する専門職です。たとえば、マニュアル作成の自動化や、営業支援との連携など、実務に直結した導入プランを設計します。

製造業、小売、医療、金融など幅広い分野でニーズがあり、生成AIの知識に加えて、業界理解・課題発見力・提案スキルが求められます。

単なるツールの導入にとどまらず、生成AIの業務活用を企業に根付かせ、継続的な課題解決を支援する役割が期待される職です。

生成AIエンジニア

生成AIエンジニアは、生成AIを活用したシステムやアプリケーションを開発・改善する技術職です。たとえば、社内文書を自動生成するツールや、チャットボットの開発、営業支援システムへのAI機能の組み込みなどが挙げられます。

AI技術の普及に伴い、要件の設計から実装、運用までを一貫して担当できる人材の需要が高まっています。

生成AIエンジニアには、AI開発で主流のプログラミング言語であるPythonの知識や、機械学習フレームワーク、API連携、クラウド構築などに関するスキルが求められます。

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マーケター

マーケティング施策の立案や実行を担当するマーケターは、生成AIの活用で業務効率を高めやすい職種の一つです。

生成AIにより、広告文や記事構成、バナー画像の作成などを自動化できます。また、キャンペーン結果の分析やレポート作成を効率化することも可能です。

生成AIを活用するマーケターには、顧客の潜在ニーズを読み解くインサイト力が求められます。また、マーケティング戦略の設計や優先順位付けをするスキル、クリエイティブの方向性を決める企画力も必要です。

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営業

営業職でも、生成AIを使った業務効率化が進んでいます。たとえば、提案資料や議事録の自動生成、顧客管理ツール（CRM）内のデータ分析などが可能です。これらの業務を生成AIに任せることで、作業時間の短縮だけでなく、商談の成功率向上も期待できます。

一方で、顧客との信頼関係を築くコミュニケーションや、細かなニーズを聞き出すヒアリングなど、営業担当者にしかできない仕事も依然として重要です。

イレギュラーな要望への柔軟な対応や、価格・納期の交渉といった場面では、人間ならではの判断力が求められます。生成AIの活用で時間を生み出しながら、「人にしかできない営業力」をより発揮することが求められるのです。

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デザイナー

広告やWebサイトの制作を担当するデザイナー職は、生成AIによる業務効率化が可能です。

たとえば、デザインのラフ案や画像素材、複数のデザインバリエーションなどを自動生成できます。ユーザーテストの結果記録や、フィードバックの整理といった業務も生成AIの得意な領域です。

これからのデザイナーは生成AIを活用しながらも、ブランドの一貫性を保つ判断力や、優れたユーザー体験を設計するUX視点などが求められるでしょう。

事務職

事務職は、生成AIの活用によって業務内容が大きく変化すると考えられます。データ入力・集計、文書の整理、スケジュール調整、会議メモの要約といった定型的な作業は、自動化が進みやすい領域です。

一方で、部署間の調整や情報共有のハブ役のように、人と人の関係性を調整する業務はAIが苦手とする部分です。さらに、突発的な依頼への対応や、業務フロー全体を見直して改善する設計力などは、人間にしか発揮できないスキルといえます。

今後の事務職には、生成AIを活用する力と、AIが不得意な領域を補う力が強く求められるでしょう。

AI時代にキャリアを守り伸ばすために必要なスキル

生成AIが幅広い業務に活用される時代でも、適切なスキルを身に付けることでキャリアを守り、さらに成長させることが可能です。

ここでは、AI時代にキャリアアップや収入アップを目指すためのスキルとして、以下の4つを紹介します。

• プロンプト設計（プロンプトエンジニアリング）
• LLMのカスタマイズ（RAG・ファインチューニング）
• Pythonなど基礎プログラミング
• 最新動向のキャッチアップ力

プロンプト設計（プロンプトエンジニアリング）

プロンプト設計は、AIに対して最適な指示を与え、出力精度をコントロールする技術です。生成AIに入力する質問の粒度や順序、前提条件などを調整することで、より望んだ結果を得られます。

プロンプトエンジニアリングは、生成AIから正確な出力結果を得るために不可欠なスキルです。

LLMのカスタマイズ（RAG・ファインチューニング）

ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を自社業務に合わせてカスタマイズすると、汎用モデルでは難しい専門的・最新の内容にも対応できるようになります。

たとえば、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使えば、社内マニュアルやFAQを参照しながらAIが回答でき、誤答や情報不足を減らすことが可能です。

さらに、業界特有の用語や自社独自のルールを学習させるファインチューニングを行うと、回答の一貫性や正確さが大きく向上します。

こうしたカスタマイズ技術は、生成AIを実務レベルで活用したい企業の間でニーズが急速に高まっています。

Pythonなど基礎プログラミング

Pythonは、AI分野の開発で頻繁に使用されている言語です。Pythonのライブラリには生成AIと相性のよいものが多く、様々な機能を持つAIツールを効率的に開発できます。

生成AIの活用・開発を行う上では、Pythonのプログラミングスキルは必須といえるでしょう。

最新動向のキャッチアップ力

生成AIをはじめとするAI技術は、数ヶ月単位で次々と新しい手法やツールが登場する急速な変化の中にあります。新しいLLMの登場やAPI仕様の変更に気づかないままでは、開発や運用に支障をきたすかもしれません。

そのため、技術ブログや公式ドキュメント、コミュニティを活用して継続的に情報を収集する習慣が欠かせません。AI分野でのキャリアを維持・発展させるには、こうしたキャッチアップ力が1つのスキルとして強く求められます。

生成AIを仕事に活かすなら「DMM 生成AI CAMP」がおすすめ

「DMM 生成AI CAMP」は、業務で役立つ実践的な生成AIスキルが短期間で学べるオンラインスクールです。

ここでは、生成AIを仕事に活かしたい方におすすめの「DMM 生成AI CAMP」について、以下のような特徴を解説します。

• 「明日使える」実践的なノウハウが学べる
• 不明点や悩みを相談できる環境が整っている
• 非公開の求人・副業案件の紹介など、手厚いキャリア支援を提供している
• 受講料の最大70%の還元が受けられる

「明日使える」実践的なノウハウが学べる

DMM 生成AI CAMP」では、営業・マーケティング・エンジニアなどの職種ごとに特化したカリキュラムを用意。業務を工程ごとに分解し、各ステップで生成AIをどう使えば効率化できるかを実践形式で学べます。単なる理論ではなく、実際の業務フローに即した演習を通じて、“明日から現場で使える”スキルを身に付けられるのが特長です。

たとえば、営業資料や議事録、FAQの作成など、現場で直面する課題をベースに生成AIの活用方法を学ぶことが可能です。単なる理論の学習だけではなく、繰り返しの演習と添削を通じて“自分で使える”レベルを目指せます。

「DMM 生成AI CAMP」に含まれる主なコースは以下の通りです。

コース	概要
プロンプトエンジニアリング基礎マスターコース	ChatGPTなどの使い方からプロンプト設計まで、初学者でも体系的に理解できる。実務への応用に直結。
プロンプトエンジニアリングマーケティングコース	キャンペーン企画やSEOライティング、SNS運用など、マーケティング業務に特化した活用スキルを習得。
プロンプトエンジニアリング営業コース	提案資料作成や議事録自動化、FAQ生成など、営業活動の各工程で使える生成AI活用術を学べる。
生成AIエンジニアコース	Python・RAG・LangChainなどを用いた生成AIアプリの構築スキルを体系的に習得。開発現場で通用する技術力が身につく。
Difyマスターコース	ノーコードで業務自動化アプリを構築できるDifyを活用。エンジニアでなくても生成AIを実務に落とし込む力が身につく。

このように、職種や目的に応じて業務フローに直結したスキルを効率よく学べるため、修了後すぐに現場で成果を出せるのが大きな魅力です。

不明点や悩みを相談できる環境が整っている

質問対応はチャット形式で常時受け付けています。短時間で丁寧な解説が得られることも「DMM 生成AI CAMP」の特徴です。

講座中に取り組む全ての課題に対して無制限のフィードバックがあり、学び残しを防げます。

メンターは現役のAI実務経験者で、自分の業務に生成AIをどう活かすかの相談も可能です。挫折しそうなタイミングに寄り添う支援体制があるからこそ、最後までやりきることができます。

「DMM 生成AI CAMP」のサポートシステムに関する口コミ

※DMM 生成AI CAMPに寄せられた実際の口コミです

非公開の求人・副業案件の紹介など、手厚いキャリア支援を提供している

「生成AIエンジニアコース」の受講生限定のキャリア支援では、DMMや提携企業からの非公開求人・副業案件を紹介しています。

キャリア支援でのサポート内容

• 非公開の転職・副業案件の紹介
• キャリアの方向性や目標の整理・言語化サポート
• 履歴書・職務経歴書・ポートフォリオの個別添削
• 副業と転職、どちらにも対応した柔軟な支援体制

このように、単なるスキル提供にとどまらず、「学んだ後の成果につなげる仕組み」が整っているのが大きな特長です。

キャリア支援の詳細を見る

受講料の最大70%の還元が受けられる

「DMM 生成AI CAMP」の各コースは経済産業省リスキリング支援事業に認定されており、最大70%の受講料補助が受けられます。そのため、コストの負担を抑えて生成AI活用スキルを身に付けることが可能です。

プロンプトエンジニアリング 基礎マスターコース

プランの種類	通常料金（税込）	補助金適用後料金（税込）
基礎マスターコース 4週間プラン	198,000円	72,000円
基礎マスターコース 8週間プラン	247,500円	90,000円

プロンプトエンジニアリング マーケティングコース

プランの種類	通常料金（税込）	補助金適用後料金（税込）
マーケティングコース単体4週間プラン	198,000円	72,000円
マーケティングコース単体8週間プラン	247,500円	90,000円

プロンプトエンジニアリング 営業コース

プランの種類	通常料金（税込）	補助金適用後料金（税込）
営業コース単体 4週間プラン	198,000円	72,000円
営業コース単体 8週間プラン	247,500円	90,000円

プロンプトエンジニアリング 基礎マスター＋マーケティングコース

プランの種類	通常料金（税込）	補助金適用後料金（税込）
基礎マスター＋マーケティングコース6週間プラン	297,000円	108,000円
基礎マスター＋マーケティングコース10週間プラン	346,500円	126,000円

プロンプトエンジニアリング 基礎マスター＋営業コース

プランの種類	通常料金（税込）	補助金適用後料金（税込）
基礎マスター＋営業コース6週間プラン	297,000円	108,000円
基礎マスター＋営業コース10週間プラン	346,500円	126,000円

生成AIエンジニアコース

プランの種類	面談	通常料金（税込）	補助金適用後料金（税込）
生成AIエンジニアコース4週間プラン	4回	296,000円	107,637円
生成AIエンジニアコース8週間プラン	8回	378,000円	137,455円
生成AIエンジニアコース12週間プラン	12回	446,000円	162,182円
生成AIエンジニアコース16週間プラン	16回	498,000円	181,091円

Difyマスターコース

プランの種類	通常料金（税込）	補助金適用後料金（税込）
Difyマスターコース4週間プラン	278,000円	101,091円
Difyマスターコース8週間プラン	358,000円	130,182円
Difyマスターコース12週間プラン	428,000円	155,637円
Difyマスターコース16週間プラン	478,000円	173,818円

生成AIで仕事の生産性を高め、キャリアアップを目指そう

生成AIの登場によって、自動化しやすい業務は今後代替されていく可能性があります。しかし、生成AIスキルを身に付けた人材の需要は、技術の進歩とともに増していくでしょう。

これからの時代に市場価値を高めるには、生成AIを使いこなすスキルが不可欠です。

オンラインスクールなら、生成AIを活用するために必要なスキルを効率よく身に付けられます。特に、「DMM 生成AI CAMP」の各コースでは、ご自身の職種に合った生成AIスキルの習得が可能です。

「どんな内容が学べるか」「初心者でもスキルを身に付けられるか」など、気になることがあれば無料相談をご活用ください。ビジネスでの生成AI活用に詳しい専門スタッフが、あなたの疑問に丁寧にお答えしますので、まずはお気軽にお申し込みください。